Xiaowei Zhuang (chinesisch莊小威 / 庄小威, PinyinZhuāng Xiǎowēi) (* 1972) ist eine US-amerikanischeBiophysikerin. Sie ist bekannt für die Entwicklung hochauflösender Mikroskopie für biologische Anwendungen, speziell ist sie eine derjenigen, die Photoactivated Localization Microscopy (auch bekannt als Stochastic Optical Reconstruction Microscopy, STORM) entwickelt haben (2006).
Zhuang ist Forscherin am Howard Hughes Medical Institute[2] und Professorin für Chemie und Biochemie und Physik an der Harvard University.[3][4] Sie ist Leiterin eines Forschungsteams zur Entwicklung von Techniken zur hochauflösenden Mikroskopie,[5] um den Eintrittsmechanismus von Viren in Zellen zu beobachten.[6]
Die von ihr entwickelte Technik erlaubt die Überwindung der Beugungsgrenze in Lichtmikroskopen und Auflösung im Nanometerbereich. 2008 erreichte sie mit STORM dreidimensionale Superauflösung und 2012 Auflösung auf molekularer Ebene. Mit ihrer Technik entdeckte sie neuartige Zellstrukturen wie die periodische Membranskelett-Struktur in Neuronen, erhielt neue Einsichten in die molekulare Organisation der Synapsen im Gehirn und fand neue Chromatin-Strukturen, die in der Genregulation von Bedeutung sind.[7] Später entwickelte sie eine neue Technik für die molekulare Abbildung ganzer Genomabschnitte, Multiplexed Error-Robust Fluorescence In Situ Hybridization (MERFISH). Sie entwickelte auch neue Bildgebungstechniken für die Verteilung spezieller Zellen in komplexen Geweben.
Bo Huang, Wenqin Wang, Mark Bates, Xiaowei Zhuang: Three-Dimensional Super-Resolution Imaging by Stochastic Optical Reconstruction Microscopy. In: Science. Band319, Nr.5864, 2. August 2008, S.810–813, doi:10.1126/science.1153529.
Mark Bates, Bo Huang, Graham T. Dempsey, Xiaowei Zhuang: Multicolor Super-Resolution Imaging with Photo-Switchable Fluorescent Probes. In: Science. Band317, Nr.5845, 21. September 2007, S.1749–1753, doi:10.1126/science.1146598.
Michael J. Rust, Mark Bates, Xiaowei Zhuang: Sub-diffraction-limit imaging by stochastic optical reconstruction microscopy (STORM). In: Nature Methods. Band3, Nr.10, 2006, S.793–796, doi:10.1038/nmeth929.