Ο όρος linked data (διασυνδεδεμένα δεδομένα) περιγράφει μία μέθοδο δημοσιοποίησης δομημένων δεδομένων ώστε να είναι αλληλένδετα και να γίνουν πιο χρήσιμα. Η μέθοδος αυτή στηρίζεται στις γνωστές τεχνολογίες του Ιστού, όπως HTTP και URIs, αλλά αντί να τις χρησιμοποιεί για να εξυπηρετεί ιστοσελίδες για τους ανθρώπινους αναγνώστες, τις επεκτείνει ώστε να ανταλλάσσουν πληροφορίες με τρόπο που να μπορούν να διαβαστούν αυτόματα από τους υπολογιστές. Αυτό επιτρέπει δεδομένα από διαφορετικές πηγές να συνδέονται και να μπορούν να αναζητηθούν.[1]
Χρησιμοποίησε τα URIs για να προσδιορίσεις πράγματα.
Χρησιμοποίησε τα HTTP URIs ώστε να μπορούν να αναφερθούν σ' αυτά τα πράγματα και να μπορούν να αναζητηθούν ("dereferenced") από ανθρώπους και πράκτορες χρηστών.
Δώσε χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με το θέμα όταν το URI του ορίζεται εκ νέου χρησιμοποιώντας τυποποιημένους τύπους όπως RDF/XML.
Συμπεριέλαβε συνδέσεις σε άλλα σχετικά URIs με τα εκτεθειμένα δεδομένα ώστε να βελτιωθεί η ανακάλυψή τους από άλλες σχετικές πληροφορίες στον Ιστό.
Ο Tim Berners-Lee έκανε μια παρουσίαση των linked data[3] στο TED 2009 συνέδριο. Σε αυτό, επανέλαβε τις αρχές των linked data, όπως επίσης και τρεις "εξαιρετικά απλούς" κανόνες:
Όλα τα είδη των εννοιολογικών πραγμάτων έχουν τώρα ονόματα που ξεκινούν με HTTP.
Παίρνω πίσω σημαντικές πληροφορίες. Θα πάρω πίσω κάποια δεδομένα σε μια τυποποιημένη μορφή η οποία είναι χρήσιμα δεδομένα τα οποία κάποιος μπορεί θα ήθελε να ξέρει σχετικά με αυτό το πράγμα, σχετικά με αυτό το γεγονός.
Παίρνω πίσω τέτοια πληροφορία που περιέχει όχι μόνο το ύψος κάποιου και το βάρος και που έχει γεννηθεί, αλλά και σχέσεις. Και όταν έχει σχέσεις, κάθε φορά που εκφράζει μια σχέση, τότε το άλλο πράγμα με το οποίο είναι συνδεδεμένο, του δίνεται ένα από αυτά τα ονόματα που ξεκινάν με HTTP.
Σημειώστε ότι παρόλο που ο δεύτερος κανόνας αναφέρει τις "τυποποιημένες μορφές", δεν απαιτεί κάποιο συγκεκριμένο πρότυπο, όπως RDF/XML.
Ο στόχος του W3C Semantic Web Education and Outreach ομάδας Linking Open Data community project είναι να επεκταθεί ο Ιστός με κοινά στοιχεία δημοσιεύοντας διάφορα σύνολα δεδομένων ως RDF στον Ιστό και θέτοντας RDF συνδέσεις μεταξύ των δεδομένων από διαφορετικές πηγές. Τον Οκτώβριο του 2007 τα σύνολα δεδομένων αποτελούνταν από παραπάνω από δύο δισεκατομμύρια RDF τριάδες, οι οποίες ήταν αλληλένδετες με πάνω από δύο εκατομμύρια RDF συνδέσεις.[4] Από το Σεπτέμβριο του 2011 αυτό το μέγεθος αυξήθηκε σε 31 δισεκατομμύρια RDF τριάδες, αλληλένδετες με περίπου 504 εκατομμύρια RDF συνδέσεις.
DBpedia – a dataset containing extracted data from Wikipedia; it contains about 3.4 million concepts described by 1 billion triples, including abstracts in 11 different languages
DBLP Bibliography – provides bibliographic information about scientific papers; it contains about 800,000 articles, 400,000 authors, and approx. 15 million triples
GeoNames provides RDF descriptions of more than 7,500,000 geographical features worldwide.
Revyu – a Review service consumes and publishes linked data, primarily from DBpedia.
riese – serving statistical data about 500 million Europeans (the first linked dataset deployed with XHTML+RDFa)
UMBEL – a lightweight reference structure of 20,000 subject concept classes and their relationships derived from OpenCyc, which can act as binding classes to external data; also has links to 1.5 million named entities from DBpedia and YAGO
FOAF – a dataset describing persons, their properties and relationships
OpenPSI for the OpenPSI project a community effort to create UK government linked data service that supports research
VIAF (Virtual International Authority File) – an aggregation of authority files (author names) from national libraries from around the world.
Facebook Graph API - In September 2011, it was publicly announced that data provided via the Facebook Graph API is also available (respecting permissions) as Linked Data when text/turtle is requested in HTTP content negotiation.[5]
Linked Data Is Merely More Data – Prateek Jain, Pascal Hitzler, Peter Z. Yeh, Kunal Verma, and Amit P. Sheth. In: Dan Brickley, Vinay K. Chaudhri, Harry Halpin, and Deborah McGuinness: Linked Data Meets Artificial Intelligence. Technical Report SS-10-07, AAAI Press, Menlo Park, California, 2010, pp. 82–86.
Interlinking Open Data on the Web – Chris Bizer, Tom Heath, Danny Ayers, Yves Raimond. In Proceedings Poster Track, ESWC2007, Innsbruck, Austria
Ontology Alignment for Linked Open Data – Prateek Jain, Pascal Hitzler, Amit Sheth, Kunal Verma, Peter Z. Yeh. In proceedings of the 9th International Semantic Web Conference, ISWC 2010, Shanghai, China