איאן גודפלו

איאן גודפלו
Ian Goodfellow
לידה 1987 (בן 37 בערך)
ארצות הברית עריכת הנתון בוויקינתונים
ענף מדעי למידה עמוקה, מדעי האינפורמציה עריכת הנתון בוויקינתונים
מקום מגורים סן פרנסיסקו עריכת הנתון בוויקינתונים
מקום לימודים
מנחה לדוקטורט יהושע בנג'יו, ארון קורוויל עריכת הנתון בוויקינתונים
מוסדות חברת גוגל עריכת הנתון בוויקינתונים
www.iangoodfellow.com
לעריכה בוויקינתונים שמשמש מקור לחלק מהמידע בתבנית

איאן גודפלו (באנגלית: Ian Goodfellow; נולד ב-1987) הוא מדען מחשבים, מהנדס ומנהל אמריקאי, הידוע בעיקר בעבודתו על רשתות עצביות מלאכותיות ולמידה עמוקה. הוא הועסק בעבר כמדען מחקר ב־Google Brain וראש אגף למידת מכונה באפל. הוא תרם רבות לתחום הלמידה העמוקה, כולל המצאת GAN טכניקה בלמידה עמוקה ליצירת תמונות מעובדות. גודפלו כתב, כמחבר הראשון, את ספר הלימוד Deep Learning ‏(2016)‏[1] וכתב את הפרק על למידה עמוקה בספר הלימוד הסמכותי של תחום הבינה המלאכותית, Artificial Intelligence: A Modern Approach‏[2][3] (בשימוש ביותר מ-1,500 אוניברסיטאות ב-135 מדינות).[4]

השכלה

[עריכת קוד מקור | עריכה]

גודפלו למד תואר ראשון ושני באוניברסיטת סטנפורד תחת פיקוחו של החוקר הידוע אנדרו נג, ואת הדוקטורט שלו בלמידת מכונה מאוניברסיטת מונטריאול באפריל 2014, תחת פיקוחם של יושע בנג'יו ואהרון קורוויל.[5][6] התזה שלו עסקה בראייה ממוחשבת וייצוג וזיהוי אובייקטים בתמונות ווידאו.[7]

קריירה

[עריכת קוד מקור | עריכה]

לאחר סיום הלימודים הצטרף לגוגל כחלק מצוות המחקר של Google Brain.[8] במרץ 2016 הוא עזב את גוגל כדי להצטרף למעבדת המחקר החדשה של OpenAI שנוסדה. כ-11 חודשים לאחר מכן, במרץ 2017, גודפלו חזר לגוגל[9] אך עזב שוב ב-2019.[10]

בשנת 2019 גודפלו הצטרף לאפל כמנהל למידת מכונה בקבוצת הפרויקטים המיוחדים.[10] הוא התפטר מאפל באפריל 2022 כדי למחות על התוכנית של אפל לדרוש עבודה אישית עבור עובדיה.[11] לאחר מכן, גודפלו הצטרף ל-DeepMind כמדען מחקר.[12]

מחקר

[עריכת קוד מקור | עריכה]

הוא ידוע בעיקר בזכות המצאת GAN, שימוש בלמידה עמוקה ליצירת תמונות. גישה זו משתמשת בשתי רשתות עצביות כדי לשפר באופן תחרותי את איכות התמונה. רשת "גנרטור" יוצרת תמונה סינתטית המבוססת על סט ראשוני של תמונות כגון אוסף פרצופים. רשת "מפלה" מנסה לזהות אם הפלט של המחולל אמיתי או מזויף. לאחר מכן חוזר מחזור היצירה-זיהוי. עבור כל איטרציה, המחולל והמבדיל משתמשים במשוב של האחר כדי לשפר או לזהות את התמונות שנוצרו, עד שהמאבחן כבר לא יכול להבחין בין הזיופים שנוצרו על ידי יריבו לבין הדבר האמיתי. היכולת ליצור תמונות שנוצרו באיכות גבוהה גדלה במהירות. למרבה הצער, כך גם השימוש הזדוני שלו, כדי ליצור דיפ פייק וליצור דיסאינפורמציה מבוססת וידאו.[13][14]

בגוגל הוא פיתח מערכת המאפשרת למפות גוגל לתמלל אוטומטית כתובות מתמונות שצולמו על ידי גוגל סטריט[15][16] והדגים פרצות אבטחה של מערכות למידת מכונה.[17]

הכרה

[עריכת קוד מקור | עריכה]

בשנת 2017 צוטט ב-35 Innovators Under 35 של MIT Technology Review.[18] בשנת 2019, הוא נכלל ברשימת 100 ההוגים העולמיים של Foreign Policy.[19]

קישורים חיצוניים

[עריכת קוד מקור | עריכה]
ויקישיתוף מדיה וקבצים בנושא איאן גודפלו בוויקישיתוף

הערות שוליים

[עריכת קוד מקור | עריכה]
  1. ^ Goodfellow, Ian; Bengio, Yoshua; Courville, Aaron (2016). Deep Learning. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.
  2. ^ "Artificial Intelligence: A Modern Approach - The Definitive AI Book". How to Learn Machine Learning. 2020. נבדק ב-19 בדצמבר 2022. {{cite web}}: (עזרה)
  3. ^ Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (28 באפריל 2020). "Chapter 21: Deep Learning". Artificial intelligence : a modern approach (PDF) (Fourth ed.). Hoboken, NJ: Pearson. ISBN 978-0134610993. {{cite book}}: (עזרה)
  4. ^ "Nobel Week Dialogue". NobelPrize.org. נבדק ב-19 בדצמבר 2022. {{cite web}}: (עזרה)
  5. ^ "Top 12 AI Leaders and Researchers you Should Know in 2022". Great Learning Blog: Free Resources what Matters to shape your Career!. 9 במאי 2022. נבדק ב-19 בדצמבר 2022. {{cite web}}: (עזרה)
  6. ^ La Barbera, Steve (27 במרץ 2019). "Montreal's Yoshua Bengio Honored with the 'Nobel Prize' of Computing". Montreal in Technology (בCanadian English). נבדק ב-19 בדצמבר 2022. {{cite news}}: (עזרה)
  7. ^ "Ian Goodfellow PhD Defense Presentation". Universite de Montreal. נבדק ב-27 באוקטובר 2020. {{cite web}}: (עזרה)
  8. ^ Metz, Cade (15 בפברואר 2022). Genius Makers: The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World (באנגלית). Penguin. pp. 203–213. ISBN 978-1-5247-4269-0. נבדק ב-19 בדצמבר 2022. {{cite book}}: (עזרה)
  9. ^ Metz, Cade (19 באפריל 2018). "A.I. Researchers Are Making More Than $1 Million, Even at a Nonprofit". The New York Times. נבדק ב-19 בדצמבר 2022. {{cite news}}: (עזרה)
  10. ^ 1 2 "Apple hires AI expert Ian Goodfellow from Google". www.cnbc.com. 5 באפריל 2019. נבדק ב-2019-04-05. {{cite web}}: (עזרה)
  11. ^ "Apple's Director of Machine Learning Resigns Due to Return to Office Work". MacRumors (באנגלית). נבדק ב-2022-05-07.
  12. ^ Greene, Tristan (2022-05-19). "Losing Ian Goodfellow to DeepMind is the dumbest thing Apple's ever done". TNW | Neural (באנגלית). נבדק ב-2022-06-11.
  13. ^ Waldrop, M. Mitchell (16 במרץ 2020). "Synthetic media: The real trouble with deepfakes". Knowable Magazine (באנגלית). Annual Reviews. doi:10.1146/knowable-031320-1. נבדק ב-19 בדצמבר 2022. {{cite journal}}: (עזרה)
  14. ^ Generative Adversarial Networks
  15. ^ "How Google Cracked House Number Identification in Street View". MIT Technology Review. 6 בינואר 2014. נבדק ב-31 ביולי 2016. {{cite web}}: (עזרה)
  16. ^ "Updating Google Maps with Deep Learning and Street View". Research Blog (באנגלית אמריקאית). 3 במאי 2017. נבדק ב-2017-05-04. {{cite news}}: (עזרה)
  17. ^ Gershgorn, Dave (30 במרץ 2016). "Fooling the Machine". Popular Science. נבדק ב-31 ביולי 2016. {{cite web}}: (עזרה)
  18. ^ Knight, Will (16 באוגוסט 2017). "Ian Goodfellow". MIT Technology Review. {{cite web}}: (עזרה)
  19. ^ "A decade of Global Thinkers". Foreign Policy. 2019.