넷플릭스 프라이즈

넷플릭스 프라이즈(Netflix Prize)는 사용자 또는 영화에 대한 다른 정보 없이, 즉 콘테스트에 할당된 번호 외에는 사용자를 식별하지 않고 이전 등급을 기반으로 영화에 대한 사용자 등급을 예측하는 최고의 협업 필터링 알고리즘을 위한 공개된 경쟁이었다.

이번 대회는 동영상 스트리밍 서비스인 넷플릭스가 주최했으며, 넷플릭스와 관련이 없는 사람(현직 및 전직 직원, 대리인, 넷플릭스 직원의 가까운 친척 등)이나 특정 차단 국가 거주자(예: 쿠바 또는 북한)가 아닌 누구에게나 개방되어 있다.^[1] 2009년 9월 21일, 넷플릭스의 자체 시청률 예측 알고리즘을 10.06% 앞선 BellKor의 Pragmatic Chaos 팀에게 대상 미화 100만 달러가 수여되었다.^[2]

같이 보기

• 크라우드소싱
• 오픈 이노베이션
• 캐글

각주

1. “The Netflix Prize Rules” (PDF). 2020년 5월 10일에 원본 문서 (PDF)에서 보존된 문서. 2019년 11월 6일에 확인함. 
2. “The Netflix Prize”. 2009년 9월 24일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2012년 7월 9일에 확인함. 

외부 링크

• 넷플릭스 프라이즈 - 공식 웹사이트
• Netflix Prize on RecSysWiki
• Kate Greene (2006년 10월 6일). “The $1 million Netflix challenge”. 《Technology Review》. 
• Robert M. Bell; Jim Bennett; Yehuda Koren; Chris Volinsky (May 2009). “The Million Dollar Programming Prize”. 《IEEE Spectrum》. 2009년 5월 11일에 원본 문서에서 보존된 문서. 2009년 5월 8일에 확인함.  지원되지 않는 변수 무시됨: |name-list-style= (도움말)
• Robust De-anonymization of Large Sparse Datasets by Arvind Narayanan and Vitaly Shmatikov
• Robert M. Bell, Yehuda Koren and Chris Volinsky (2010), “All together now: A perspective on the NETFLIX PRIZE”, 《Chance》 23 (1): 24, doi:10.1007/s00144-010-0005-2 
• Andrey Feuerverger; Yu He; Shashi Khatri (2012), “Statistical Significance of the Netflix Challenge”, 《Statistical Science》 27 (2): 202–231, arXiv:1207.5649, doi:10.1214/11-STS368, S2CID 43556443  지원되지 않는 변수 무시됨: |name-list-style= (도움말)
• The Netflix $1 Million Prize - Netflix never used its $1 million algorithm due to engineering costs (2009) - Saint 보관됨 2019-01-30 - 웨이백 머신