Michael Kearns (bilgisayar bilimci)

Michael Kearns
DoğumCalifornia, ABD
EğitimUniversity of California at Berkeley (BS, 1985)
Harvard University (PhD, 1989)
ÖdüllerBilişim Makineleri Derneği Üyesi (2014)[1]
Resmî sitecis.upenn.edu/~mkearns/
Kariyeri
Çalıştığı kurumlarUniversity of Pennsylvania (2002 - )
AT&T Bell Labs(1991 - 2001)
Doktora
danışmanı		Leslie Valiant
Diğer akademik danışmanlarRonald Rivest (doktora sonrası, MIT)
Richard M. Karp (doktora sonrası, UC Berkeley)
Önemli öğrencileriJohn Langford

Michael Kearns, Amerikalı bilgisayar bilimcisi, profesör ve Pensilvanya Üniversitesinde Ulusal Merkez Başkanı, üniversitenin Ağ ve Sosyal Sistemler Mühendisliği Programı'nın (NETS) kurucu direktörü, Warren Ağ ve Veri Bilimleri Merkezi'nin kurucu direktörüdür. Ayrıca üniversitenin Wharton Okulu'nda ve Ekonomi bölümünde ikincil görevleri mevcuttur. Hesaplamalı öğrenme teorisi ve algoritmik oyun teorisinde önde gelen bir araştırmacıdır. Makine öğrenimi, yapay zekâ, hesaplamalı finans, algoritmik ticaret, hesaplamalı sosyal bilimler ve sosyal ağlar ile ilgilenmektedir.[1] Daha önce Morgan Stanley'nin Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi ekibinde Danışmanlık ve Araştırma işlevini yönetmiştir.[2] Şu anda Amazon Web Services bünyesinde bir Amazon Uzmanıdır.[3]

Biyografi

[değiştir | kaynağı değiştir]

Kearns akademik özellikteki bir ailede dünyaya geldi. Babası David R. Kearns, 1969'da Guggenheim Fellowship'i kazanmış California Üniversitesi, San Diego'da kimya alanında Fahri Profesördür[4] ve amcası Thomas R. Kearns, Amherst College'da Felsefe ve Hukuk, Hukuk ve Sosyal Düşünce alanlarında Fahri Profesördür. Babasının büyükbabası Clyde W. Kearns böcek ilacı toksikolojisinde öncü ve Illinois Üniversitesi Urbana–Champaign'de Entomoloji alanında profesördü.[5] Anne tarafından dedesi Chen Shou-Yi (1899–1978) Guangzhou, Çin'de doğmuştu ve Pomona Koleji'nde tarih ve edebiyat alanında profesördü.[6][7]

Kearns lisans derecesini Berkeley'deki California Üniversitesinde matematik ve bilgisayar bilimleri alanında 1985'te ve Ph.D. derecesini Turing ödüllü Leslie Valiant'ın gözetiminde 1989'da Harvard Üniversitesinden bilgisayar bilimi alanında almıştır. Doktora tezi; daha sonra 1990'da ACM Doktora Tezi Ödül Serisinin bir parçası olarak MIT press tarafından yayınlanan The Computational Complexity of Machine Learning idi. 1991 yılında AT&T Bell Labs'a katılmadan önce, Ronald Rivest'in ev sahipliğinde MIT'de Bilgisayar Bilimleri Laboratuvarı'nda ve UC Berkeley'de Richard M. Karp'ın ev sahipliğinde Uluslararası Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü'nde (ICSI) doktora sonrası pozisyonlarında çalıştı. Bahsedilen her iki isim de Turing Ödülü sahibidir.

Kearns şu anda Pennsylvania Üniversitesi'nde profesör ve Ulusal Merkez Başkanıdır. Wharton Okulu'ndaki Bilgisayar ve Bilişim Bilimi Bölümü ile İstatistik ve Operasyonlar ve Bilgi Yönetimi Bölümünü yönetmektedir. 2002'de Pennsylvania Üniversitesi'ne katılmadan önce, Michael L. Littman, David A. McAllester ve Richard S. Sutton gibi meslektaşlarıyla AI departmanı başkanlığı dahil olmak üzere AT&T Labs ve Bell Labs'da on yıl (1991–2001) geçirdi. Burada Güvenli Sistemler Araştırma departmanı ve Michael Collins ve Fernando Pereira gibi üyelerle Makine Öğrenimi departmanında görev aldı. Algoritmalar ve Teorik Bilgisayar Bilimlerinde diğer AT&T Labs meslektaşları arasında Yoav Freund, Ronald Graham, Mehryar Mohri, Robert Schapire ve Peter Shor'un yanı sıra Sebastian Seung, Yann LeCun, Corinna Cortes ve Vladimir Vapnik (VC boyutundaki V) yer almaktadır.

Kearns, makine öğrenimine katkılarından dolayı Association for Computing Machinery (2014) üyesi[1] ve Amerikan Sanat ve Bilim Akademisi üyesi (2012) seçildi.

Eski yüksek lisans öğrencileri ve doktora sonrası ziyaretçileri arasında Ryan W. Porter ve John Langford bulunmaktadır.

Onurlar ve ödüller

[değiştir | kaynağı değiştir]
Makine öğrenimi, yapay zekâ ve algoritmik oyun teorisi ve hesaplamalı sosyal bilime katkılarından dolayı.[1]

Seçilmiş çalışmaları

[değiştir | kaynağı değiştir]
  • 2019. Etik Algoritma: Sosyal Farkındalığa Sahip Algoritma Tasarım Bilimi. (Aaron Roth'la birlikte). Oxford Üniversitesi Yayınları.
  • 1994. Hesaplamalı öğrenme teorisine giriş. (Umesh Vazirani ile birlikte). MİT press.
Hesaplamalı öğrenme teorisi derslerinde ders kitabı olarak yaygın şekilde kullanılır.[9]
1989 yılında yaptığı doktora tezine göre;
ACM Doktora Tezi Ödül Serisi, 1990 3 Kasım 2014 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi.
Açık soru: zayıf öğrenilebilirlik, güçlü öğrenilebilirliğe eşdeğer midir? ;
Boost algoritmalarının kökeni;
Makine öğreniminde önemli yayın.

Kaynakça

[değiştir | kaynağı değiştir]
  1. ^ a b c d "ACM Fellows 2014". acm.org. ACM. 2014. 10 Ocak 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 10 Ocak 2015. 
  2. ^ "Morgan Stanley Hires Ex-SAC Capital Artificial Intelligence Expert". Bloomberg News. 26 Haziran 2018. 11 Temmuz 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Aralık 2022. 
  3. ^ "Amazon Scholar: Michael Kearns". 26 Haziran 2020. 25 Eylül 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. 
  4. ^ "David R. Kearns 1969 Guggenheim Fellowship Chemistry". 10 Ocak 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 16 Aralık 2022. 
  5. ^ "Symposium honoring Clyde W. Kearns, Pioneer in insecticide toxicology". Pesticide Biochemistry and Physiology. 22 (2): ii-iii. 1984. doi:10.1016/0048-3575(84)90081-6. 
  6. ^ "Chen Shou Yi". School of Education Studies. Claremont Graduate University. 31 Ağustos 2014 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 13 Şubat 2021. 
  7. ^ "Chen Shou-yi, 1899-1978". acmcgu.edu. 31 Ağustos 2014 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 10 Ocak 2015. In the growth and development of Asian Studies on the West Coast, the Claremont Colleges and Professor Chen occupy a leading place. 
  8. ^ "News from the National Academy of Sciences". 26 Nisan 2021. 26 Nisan 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 4 Temmuz 2021. Newly elected members and their affiliations at the time of election are: … Kearns, Michael; professor, department of computer and information science, University of Pennsylvania, Philadelphia , entry in member directory:"Member Directory". National Academy of Sciences. 9 Temmuz 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 4 Temmuz 2021. 
  9. ^ "Introduction to Computational Learning Theory". cs.columbia.edu. 22 Ekim 2004 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 9 Ocak 2015. 

Dış bağlantılar

[değiştir | kaynağı değiştir]
Konuşmacılar arasında her ikisi de Turing ödüllü Stephen Cook, Michael O. Rabin ve Vijay Vazirani yer alıyor.