Issenheim
|
Issenheim | |
  Issenheim | |
Vị trí trong vùng Alsace  Issenheim | |
| Hành chính | |
|---|---|
| Quốc gia |  Pháp
|
| Vùng | Grand Est |
| Tỉnh | Haut-Rhin |
| Quận | Guebwiller |
| Tổng | Soultz-Haut-Rhin |
| Liên xã | Région de Guebwiller |
| Xã (thị) trưởng | Marc Jung (2008-2014) |
| Thống kê | |
| Độ cao | 223–268 m (732–879 ft) |
| Diện tích đất1 | 8,18 km2 (3,16 dặm vuông Anh) |
| INSEE/Mã bưu chính | 68156/ 68500 |
Issenheim (tiếng Đức: Isenheim) là một xã ở tỉnh Haut-Rhin trong vùng Grand Est ở đông bắc Pháp. Xã này có diện tích 8,18 km², dân số năm 1999 là 3459 người. Khu vực này có độ cao từ 223-268 mét trên mực nước biển.
Xem thêm[sửa | sửa mã nguồn]
Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]
 |
Wikimedia Commons có thêm hình ảnh và phương tiện truyền tải về Issenheim. |
 |
Bài viết liên quan đến tỉnh Haut-Rhin (Pháp) này vẫn còn sơ khai. Bạn có thể giúp Wikipedia mở rộng nội dung để bài được hoàn chỉnh hơn. |
Chúng tôi bán
GIẢM
38%
50.000 ₫
80.000 ₫
GIẢM
19%
21.000 ₫
26.000 ₫
GIẢM
13%
269.000 ₫
310.000 ₫
GIẢM
3%
710.000 ₫
730.000 ₫
GIẢM
18%
115.000 ₫
140.000 ₫
Bài viết liên quan
Tại sao Rosaria pick rate rất thấp và ít người dùng?
Nạp tốt, buff crit rate ngon ,đi đc nhiều team, ko kén đội hình, dễ build, dễ chơi. Nhưng tại sao rất ít ng chơi dùng Rosaria, pick rate la hoàn từ 3.0 trở xuống mãi ko quá 10%?
Hướng dẫn tải và cài đặt ứng dụng CH Play cho mọi iPhone, iPad
Được phát triển bởi thành viên của Group iOS CodeVn có tên Lê Tí, một ứng dụng có tên CH Play đã được thành viên này tạo ra cho phép người dùng các thiết bị sử dụng hệ điều hành iOS có thể trải nghiệm kho ứng dụng của đối thủ Android ngay trên iPhone, iPad của mình
Giới thiệu truyện: Liệu anh sẽ phải lòng một bộ xương khô chứ?
Anh chàng thám hiểm ngày nọ vào lâu đài cổ thì phát hiện ra bộ xương của công chúa đã die cách đây rất lâu
Data Analytics: "Miền đất hứa" cho sinh viên Kinh tế và những điều cần biết
Sự ra đời và phát triển nhanh chóng của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 cùng những khái niệm liên quan như IoT (Internet of Things), Big Data