Stable Diffusion

Stable Diffusion
Thiết kế bởiRunway, CompVis, và Stability AI
Phát triển bởiStability AI
Phát hành lần đầungày 22 tháng 8 năm 2022
Phiên bản ổn định
SD 3.5 (mô hình)[1] / ngày 22 tháng 10 năm 2024
Kho mã nguồngithub.com/Stability-AI/stablediffusion
Viết bằngPython[2]
Hệ điều hànhMọi hệ điều hành hỗ trợ nhân CUDA
Thể loạiMô hình chuyển văn bản thành hình ảnh
Giấy phépStability AI Community License
Websitestability.ai/stable-image

Stable Diffusion là một mô hình học sâu (deep learning), chuyển văn bản thành hình ảnh (text-to-image) được phát hành vào năm 2022. Nó được sử dụng chủ yếu để tạo ra các hình ảnh chi tiết dựa trên mô tả văn bản, tuy nhiên cũng có thể áp dụng cho các nhiệm vụ khác như inpainting, outpainting và tạo ra các phiên dịch hình ảnh-hình ảnh dựa trên một đề xuất văn bản (text-prompt)[3]. Nó được phát triển bởi các nhà nghiên cứu từ Nhóm CompVis tại Đại học Ludwig Maximilian ở Munich và Runway với sự đóng góp tính toán từ Stability AI và dữ liệu huấn luyện từ các tổ chức phi lợi nhuận[4][5][6][7]

Stable Diffusion là một mô hình lan truyền tiềm ẩn (latent diffusion model), một loại mạng nơ-ron nhân tạo sinh sâu (generative artificial neural network). Mã nguồn và model của nó đã được công khai phát hành dưới giấy phép CreativeML Open RAIL-M, và nó có thể hoạt động trên hầu hết các thiết bị máy tính thông thường được trang bị GPU tầm trung với ít nhất 8 GB VRAM. Điều này đánh dấu một sự khác biệt so với các mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh độc quyền trước đây như DALL-E và Midjourney, chỉ có thể truy cập thông qua dịch vụ đám mây.

Tham khảo

[sửa | sửa mã nguồn]
  1. ^ “Stable Diffusion 3.5”. Stability AI. Lưu trữ bản gốc ngày 23 tháng 10 năm 2024. Truy cập ngày 23 tháng 10 năm 2024.
  2. ^ Ryan O'Connor (23 tháng 8 năm 2022). “How to Run Stable Diffusion Locally to Generate Images”. Truy cập ngày 4 tháng 5 năm 2023.
  3. ^ “Diffuse The Rest - a Hugging Face Space by huggingface-projects”. huggingface.co. Truy cập ngày 12 tháng 7 năm 2023.
  4. ^ “Leaked deck raises questions over Stability AI's Series A pitch to investors”.
  5. ^ “Revolutionizing image generation by AI: Turning text into images”. www.lmu.de (bằng tiếng Anh). Truy cập ngày 12 tháng 7 năm 2023.
  6. ^ “Stable Diffusion came from the Machine Vision & Learning research group (CompVis)”. Twitter. Truy cập ngày 12 tháng 7 năm 2023.
  7. ^ “Stable Diffusion launch announcement”. Stability AI (bằng tiếng Anh). Truy cập ngày 12 tháng 7 năm 2023.
Chúng tôi bán
Bài viết liên quan
3 chiếc túi hiệu thú vị được lòng giới thời trang, nàng công sở cá tính hẳn cũng mê mệt
3 chiếc túi hiệu thú vị được lòng giới thời trang, nàng công sở cá tính hẳn cũng mê mệt
Nếu để chọn ra nững mẫu túi hiệu thú vị đáp ứng được các tiêu chí về hình khối, phom dáng, chất liệu, mức độ hữu dụng cũng như tính kinh điển thì bạn sẽ chọn lựa những mẫu túi nào?
Hướng dẫn build Albedo - Genshin Impact
Hướng dẫn build Albedo - Genshin Impact
Làm SP DPS ngon, build Dmg theo Hoa Khoảnh Khắc (DEF) không cần vũ khí 5 sao mới mạnh
Nhân vật Ryuunosuke - Sakurasou No Pet Na Kanojo
Nhân vật Ryuunosuke - Sakurasou No Pet Na Kanojo
Akasaka Ryuunosuke (赤坂 龍之介 - Akasaka Ryūnosuke) là bệnh nhân cư trú tại phòng 102 của trại Sakurasou. Cậu là học sinh năm hai của cao trung Suiko (trực thuộc đại học Suimei).
Nàng công chúa mọt sách Vietsub
Nàng công chúa mọt sách Vietsub
Eliana là một người yêu sách và cũng là vị hôn thê của hoàng tử Christopher. Một ngày nọ cô biết một cô gái đã có tình cảm với hoàng tử