Thông báo
DefZone.Net
DefZone.Net
Feed
Cửa hàng
Location
Video
0
Danh sách khái niệm học máy
Học có giám sát
[
sửa
|
sửa mã nguồn
]
AODE
Mạng nơ-ron nhân tạo
Truyền ngược
Autoencoders
Hopfield networks
Máy Boltzmann
Máy Boltzmann hạn chế
Spiking neural networks
Thống kê Bayes
Mạng Bayes
Cơ sở kiến thức Bayes
Lập luận theo tình huống
Hồi quy quá trình Gauss
Gene expression programming
Phương pháp Nhóm xử lý dữ liệu
(GMDH)
Lập trình logic quy nạp
Instance-based learning
Học lười
Học Automata
Học Vector Lượng Tử Hóa
Logistic Model Tree
Chiều dài tin nhắn tối thiểu (Cây quyết định, đồ thị quyết định,.v.v.)
Thuật toán hàng xóm gần nhất
Analogical modeling
Probably approximately correct learning
(PAC) learning
Ripple down rules, một phương pháp thu thập kiến thức
Các
thuật toán học máy biểu tượng
Máy véc tơ hỗ trợ
Random Forests
Ensembles of classifiers
Bootstrap aggregating (bagging)
Boosting (meta-algorithm)
Phân loại thứ tự
Mạng thông tin mờ (IFN)
Trường ngẫu nhiên có điều kiện
ANOVA
Phân loại tuyến tính
Fisher's linear discriminant
Hồi quy tuyến tính
Logistic regression
Multinomial logistic regression
Naive Bayes classifier
Perceptron
Support vector machines
Máy phân loại bậc hai
Hàng xóm k-gần nhất
Boosting
Cây quyết định
C4.5
Random forests
ID3
CART
SLIQ
SPRINT
Mạng Bayes
Naive Bayes
Mô hình Markov ẩn
Học không có giám sát
[
sửa
|
sửa mã nguồn
]
Thuật toán cực đại hóa kỳ vọng
Vector lượng tử hóa
Generative topographic map
Phương pháp nút cổ chai thông tin
Mạng nơ-ron nhân tạo
[
sửa
|
sửa mã nguồn
]
Self-organizing map
Association rule learning
[
sửa
|
sửa mã nguồn
]
Thuật toán Apriori
Thuật toán ECLAT
Thuật toán FP-tăng trưởng
Phân nhóm theo thứ bậc
[
sửa
|
sửa mã nguồn
]
Phân nhóm liên kết-đơn
Phân nhóm theo khái niệm
Phân tích cụm
[
sửa
|
sửa mã nguồn
]
Thuật toán K-means
Fuzzy clustering
DBSCAN
Thuật toán OPTICS
Outlier Detection
[
sửa
|
sửa mã nguồn
]
Giá trị ngoại lai địa phương
Học nửa giám sát
[
sửa
|
sửa mã nguồn
]
Generative models
Low-density separation
Phương pháp dựa trên đồ thị
Co-training
Học tăng cường
[
sửa
|
sửa mã nguồn
]
Học khác biệt thời gian
Q-learning
Học Automata
SARSA
Học sâu
[
sửa
|
sửa mã nguồn
]
Mạng niềm tin sâu
Máy Boltzmann
sâu
Mạng nơ-ron tích chập
sâu
Mạng nơ-ron tái phát
sâu
Bộ nhớ tạm thời phân cấp
Khác
[
sửa
|
sửa mã nguồn
]
Tiền xử lý dữ liệu
Danh sách các dự án trí tuệ nhân tạo
Danh sách các bộ dữ liệu dành cho nghiên cứu học máy
Tham khảo
[
sửa
|
sửa mã nguồn
]
Chúng tôi bán
GIẢM
11%
140.000 ₫
157.000 ₫
NEKOPARA Mô Hình Nhân Vật Anime Coconut Pop Up
GIẢM
28%
70.000 ₫
97.000 ₫
'KHU VƯỜN BÍ MẬT': Có bà mẹ như Susan Sowerby, đứa trẻ nào cũng khỏe mạnh, vui vẻ và hạnh phúc
GIẢM
29%
10.000 ₫
14.000 ₫
Tất in hình gấu Lotso (Gấu Dâu)
GIẢM
60%
11.600 ₫
29.000 ₫
Móc Khoá Jujutsu Kaisen
GIẢM
15%
203.150 ₫
239.000 ₫
Sách Tâm trí và bản chất con người (Steven Pinker)
GIẢM
50%
19.000 ₫
38.000 ₫
Ốp điện thoại in hình Kugisaki Nobara cho iPhone
Bài viết liên quan
Chúng ta có phải là một thế hệ “chán đi làm”?
Thực tế là, ngay cả khi còn là lính mới tò te, hay đã ở vai trò đồng sáng lập của một startup như hiện nay, luôn có những lúc mình cảm thấy chán làm việc vcđ
Tất tần tật về Kazuha - Genshin Impact
Tất tần tật về Kazuha và những gì cần biết trước khi roll Kazuha
Evil Does Not Exist: ở nơi đâu cái ác không tồn tại?
Lòng tốt có tồn tại, tình yêu có tồn tại, lòng vị tha có tồn tại, nhưng cái ác lại không tồn tại.
Nhân vật Zesshi Zetsumei - Overlord
Zesshi Zetsumei (絶 死 絶命) là người giữ chức vị đặc biệt trong tổ chức Hắc Thánh Kinh.