David Pavelka

David Pavelka
Thông tin cá nhân
Ngày sinh 18 tháng 5, 1991 (33 tuổi)
Nơi sinh Praha, Tiệp Khắc
Chiều cao 1,84 m (6 ft 0 in)
Vị trí Tiền vệ
Thông tin đội
Đội hiện nay
Sparta Prague
Số áo 8
Sự nghiệp cầu thủ trẻ
Năm Đội
Sparta Prague
Sự nghiệp cầu thủ chuyên nghiệp*
Năm Đội ST (BT)
2011–2013 Sparta Prague 10 (1)
2011–2012Slovácko (loan) 22 (4)
2013–2016 Slovan Liberec 76 (15)
2016–2020 Kasımpaşa 108 (3)
2020– Sparta Prague 10 (1)
Sự nghiệp đội tuyển quốc gia
Năm Đội ST (BT)
2012 U-21 Cộng hòa Séc 5 (0)
2015– Cộng hòa Séc 23 (1)
*Số trận ra sân và số bàn thắng ở câu lạc bộ tại giải quốc gia, chính xác tính đến 12 tháng 2 năm 2021
‡ Số trận ra sân và số bàn thắng ở đội tuyển quốc gia, chính xác tính đến 27 tháng 3 năm 2021

David Pavelka (sinh 18 tháng 5 năm 1991) là một cầu thủ bóng đá Cộng hòa Séc thi đấu cho Sparta Prague.[1]

Bàn thắng quốc tế

[sửa | sửa mã nguồn]
# Ngày Địa điểm Số trận Đối thủ Bàn thắng Kết quả Giao hữu
1 26 tháng 3 năm 2019 Sân vận động Sinobo, Prague, Cộng hòa Séc 20  Brasil 1–0 1–3 Giao hữu

Tham khảo

[sửa | sửa mã nguồn]
  1. ^ “Pavelka už patří Kasimpase, fotbalový reprezentant stál přes 35 milionů”. Idnes.cz (bằng tiếng Séc). 19 tháng 1 năm 2016. Truy cập 19 tháng 1 năm 2016.

Liên kết ngoài

[sửa | sửa mã nguồn]
Chúng tôi bán
Bài viết liên quan
Pink Pub ♡ Take me back to the night we met ♡
Pink Pub ♡ Take me back to the night we met ♡
Đã bao giờ bạn say mà còn ra gió trong tình trạng kiệt sức nhưng lại được dựa vào bờ vai thật an toàn mà thật thơm chưa?
Chiến dịch Linebacker II từ góc nhìn Hoa Kỳ
Chiến dịch Linebacker II từ góc nhìn Hoa Kỳ
Những ngày cuối tháng 11 của 51 năm trước là thời điểm mà việc cuộc đàm phán cho hoà bình của Việt Nam đang diễn ra căng thẳng ở Paris, Pháp
Vì sao cảm xúc quan trọng đối với quảng cáo?
Vì sao cảm xúc quan trọng đối với quảng cáo?
Cảm xúc có lẽ không phải là một khái niệm xa lạ gì đối với thế giới Marketing
Thuật toán A* - Thuật toán tìm đường đi ngắn nhất giữa hai điểm bất kì được Google Maps sử dụng
Thuật toán A* - Thuật toán tìm đường đi ngắn nhất giữa hai điểm bất kì được Google Maps sử dụng
Đây là thuật toán mình được học và tìm hiểu trong môn Nhập môn trí tuệ nhân tạo, mình thấy thuật toán này được áp dụng trong thực tế rất nhiều