Kiểm định chi bình phương

Trong thống kê, kiểm định chi^[1] bình phương hay kiểm tra chi-2 (đôi khi đọc là "khi bình phương") là một họ các phương pháp kiểm định giả thiết thống kê trong đó thống kê kiểm định tuân theo phân bố chi-2 nếu giả thuyết không là đúng. Chúng gồm:

• Kiểm định chi bình phương Pearson
• Kiểm định chi bình phương Yates
• Kiểm định chi bình phương Mantel-Haenszel
• ...

Dạng thống kê kiểm định thông dụng nhất là:

${\displaystyle \chi ^{2}=\sum {\frac {(\mathrm {o} -\mathrm {e} )^{2}}{\mathrm {e} }},}$

Với o là dữ liệu đo đạc, e là giá trị dự đoán chính xác.

Phương pháp kiểm định chi bình phương giúp tìm ra các xu hướng có thực từ một đo đạc chứa nhiễu loạn ngẫu nhiên. Nó có thể áp dụng cho dữ liệu:

1. lấy ngẫu nhiên từ một tập hợp
2. các đo đạc là độc lập với nhau
3. ...

Phương pháp này cũng kiểm tra tính độc lập thống kê và mức độ khớp của dữ liệu.

Ghi chú

1. Chi (viết hoa Χ, viết thường χ; tiếng Hy Lạp: χῖ được phát âm là cai như trong tiếng Việt)

Tham khảo

(bằng tiếng Việt) (bằng tiếng Anh)

• Chi square tutorial Lưu trữ ngày 24 tháng 12 năm 2005 tại Wayback Machine