수론 에서 크라메르 추측 (영어 : Cramér’s conjecture )은 소수 간극 의 분포에 대한 가설이다.
n
{\displaystyle n}
번째 소수 를
p
n
{\displaystyle p_{n}}
이라고 쓰자. 크라메르 추측 에 따르면,
lim sup
n
→
∞
p
n
+
1
−
p
n
(
ln
p
n
)
2
=
1
{\displaystyle \limsup _{n\to \infty }{\frac {p_{n+1}-p_{n}}{(\ln p_{n})^{2}}}=1}
이다.
크라메르 추측은 소수의 분포에 대한 크라메르 모형 (영어 : Cramér model )으로부터 유도된다. 크라메르 모형은 소수의 분포의 통계학 적 모형이며, 이에 따르면 양의 정수
n
≥
3
{\displaystyle n\geq 3}
이 소수일 확률은 대략
Pr
(
n
∈
P
)
=
1
ln
n
{\displaystyle \Pr(n\in \mathbb {P} )={\frac {1}{\ln n}}}
이다 (
n
≤
2
{\displaystyle n\leq 2}
인 경우의 확률은 임의로 고를 수 있다). 또한, 각 정수가 소수인지 여부는 독립 확률 변수 로 여긴다.
이에 따르면, 크기가
n
{\displaystyle n}
이하인 소수들의 수의 기댓값 은 대략
π
(
n
)
=
∑
k
≤
n
Pr
(
k
∈
P
)
=
∑
k
=
2
n
1
ln
k
≈
∫
2
n
d
k
ln
k
=
Li
(
n
)
−
Li
(
2
)
{\displaystyle \pi (n)=\sum _{k\leq n}\Pr(k\in \mathbb {P} )=\sum _{k=2}^{n}{\frac {1}{\ln k}}\approx \int _{2}^{n}{\frac {dk}{\ln k}}=\operatorname {Li} (n)-\operatorname {Li} (2)}
이며, 따라서 소수 정리 를 얻는다.
크라메르 모형에서, 크라메르 추측은 거의 확실히 (즉, 확률 1로) 성립한다. 앤드루 그랜빌 (영어 : Andrew Granville )은 작은 소수의 배수를 고려하여 크라메르 모형을 개량하였는데,[ 1] 이에 따르면
lim sup
n
→
∞
p
n
+
1
−
p
n
(
ln
p
n
)
2
≳
2
exp
(
−
γ
)
≈
1.1229
{\displaystyle \limsup _{n\to \infty }{\frac {p_{n+1}-p_{n}}{(\ln p_{n})^{2}}}\gtrsim 2\exp(-\gamma )\approx 1.1229}
이다. 여기서
γ
{\displaystyle \gamma }
는 오일러-마스케로니 상수 이다.
크라메르 추측은 현재 미해결 문제로 남아 있다. 크라메르 추측에 대한 원래 논문에서, 하랄드 크라메르 는 리만 가설 을 가정한다면
p
n
+
1
−
p
n
=
O
(
p
n
ln
p
n
)
{\displaystyle p_{n+1}-p_{n}=O({\sqrt {p_{n}}}\ln p_{n})}
이라는 사실을 증명하였다.[ 2] 1931년에 핀란드 의 수학자 에리크 베스트쉰티우스(스웨덴어 : Erik Westzynthius )는
lim sup
n
→
∞
p
n
+
1
−
p
n
ln
p
n
=
∞
{\displaystyle \limsup _{n\to \infty }{\frac {p_{n+1}-p_{n}}{\ln p_{n}}}=\infty }
임을 증명하였다.[ 3]
토머스 나이슬리(영어 : Thomas Nicely )의 1999년 수치적 계산에 따르면,[ 4] 매우 큰 소수들의 간극은 대략
ln
p
n
p
n
+
1
−
p
n
≈
1.13
{\displaystyle {\frac {\ln p_{n}}{\sqrt {p_{n+1}-p_{n}}}}\approx 1.13}
을 만족시킨다.
하랄드 크라메르 가 1936년에 통계적 모형을 바탕으로 추측하였다.[ 2]
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