Xeon Phi

Xeon Phi
	Xeon Phi 5100 without heatsink
Thông tin chung
Ngày bắt đầu sản xuất	2010
Ngày ngừng sản xuất	2020
Tiếp thị bởi	Intel
Thiết kế bởi	Intel
Nhà sản xuất phổ biến	Intel;
Hiệu năng
Xung nhịp tối đa của CPU	1.053 GHz đến 1.7 GHz
Bộ nhớ đệm
Bộ nhớ đệm L1	32 KB mỗi nhân
Bộ nhớ đệm L2	512 KB mỗi nhân
Kiến trúc và phân loại
Ứng dụng	Siêu máy tính; Máy chủ
Công nghệ node	45 nm transistors đến 14 nm transistors (tri-gate)
Vi kiến trúc	Larrabee
Tập lệnh	IA-32, x86-64
Phần mở rộng	AVX, AVX2, AVX-512;
Thông số vật lý
Nhân	32-72;
Bộ nhớ (RAM)	Lên đến 384 GB và 16 GB; Lên đến DDR4 115.4 GB/s với hỗ trợ ECC; MCDRAM 400+ GB/s;
(Các) chân cắm	LGA 3647; PCI Express 3.0 x16;
Sản phẩm, mẫu mã, biến thể
Tên nhân	Knights Ferry; Knights Conrner; Knights Landing; Knights Mill; Knights Hill;
Mẫu mã	Xeon Phi 3100; Xeon Phi 5100; Xeon Phi 7100; Xeon Phi 7200; ;

Xeon Phi là một dòng CPU x86 nhiều nhân được thiết kế và tạo ra bởi Intel. Nó được thiết kế để sử dụng trong Siêu máy tính, Máy chủ, và Máy trạm cao cấp. Kiến trúc của nó cho phép sử dụng các ngôn ngữ lập trình tiêu chuẩn và API như là OpenMP. ^[2]^[3]

Xeon Phi được ra mắt vào năm 2010. Vì ban đầu nó dựa trên thiết kế bộ xử lý đồ họa trước đó (tên mã là "Larrabee") của Intel^[4] đã bị hủy bỏ vào năm 2009^[5], nên nó chia sẻ các khu vực ứng dụng với bộ xử lý đồ họa. Khác biệt chính giữa Xeon Phi và đơn vị xử lý đồ họa đa năng như Nvidia Tesla là Xeon Phi, với nhân tương thích x86, có thể, với ít sửa đổi hơn, chạy được phần mềm được nhắm mục tiêu đến CPU x86 tiêu chuẩn.

Ban đầu dưới dạng card bổ sung dựa trên PCI Express, một sản phẩm thế hệ thứ hai có tên mã là Knights Landing, đã được công bố vào tháng 6 năm 2013^[6]. Những chip thế hệ này có thể sử dụng như là một CPU độc lập, thay vì chỉ là một thể bổ sung.

Siêu máy tính Tianhe-2 sử dụng CPU Xeon Phi.

Vào tháng 6 năm 2013, siêu máy tính Tianhe-2 tại Trung tâm Siêu máy tính Quốc gia ở Quảng Châu (NSCC-GZ) đã được công bố là siêu máy tính nhanh nhất thế giới^[7] (tính đến tháng 6 năm 2023, nó đứng thứ 10^[8]). Nó sử dụng CPU Xeon Phi và EP Xeon E5 v2 Ivy Bridge để đạt được 33.86 petaFLOPS^[9].

Dòng Xeon Phi cạnh tranh trực tiếp với các dòng card Deep Learning GPGPU như Nvidia Tesla và AMD Radeon Instinct. Nó đã bị ngừng sản xuất do thiếu nhu cầu và các vấn đề của Intel với nút 10nm^[10].