Di truyền học quần thể

Một phần của loạt bài viết về
Tiến hóa sinh học
Sẻ Darwin theo nét vẽ của John Gould
Chỉ mục Dẫn nhập Chính Đại cương Thuật ngữ Bằng chứng Lịch sử
Quá trình và kết quả Di truyền học quần thể Biến dị Đa dạng Đột biến Chọn lọc tự nhiên Thích nghi Đa hình Phiêu bạt di truyền Dòng gen Sự hình thành loài Phát xạ thích nghi Hợp tác Đồng tiến hóa Đồng tuyệt chủng Phân tách Hội tụ Song song Tuyệt chủng
Lịch sử tự nhiên Nguồn gốc sự sống Lịch sử tiến hóa Lịch trình tiến hóa Tiến hóa loài người Cây phát sinh Đa dạng sinh học Địa lý sinh học Phân loại Đơn vị phân loại tiến hóa Miêu tả theo nhánh học Hóa thạch chuyển tiếp Sự kiện tuyệt chủng
Lịch sử lý thuyết tiến hóa Tổng quan Phục Hưng Trước Darwin Darwin Nguồn gốc các loài Trước thuyết tổng hợp Thuyết tổng hợp hiện đại Tiến hóa phân tử Sinh học phát triển tiến hóa Nghiên cứu hiện tại Lịch sử phát sinh loài Lịch sử cổ sinh vật học (Dòng thời gian)
Lĩnh vực và ứng dụng Ứng dụng của tiến hóa Tội phạm học sinh học xã hội Di truyền học sinh thái Thẩm mĩ học tiến hóa Nhân loại học tiến hóa Mô hình hóa tiến hóa Kinh tế học tiến hóa Nhận thức luận tiến hóa Đạo đức học tiến hóa Lý thuyết trò chơi tiến hóa Ngôn ngữ học tiến hóa Y học tiến hóa Khoa học thần kinh tiến hóa Sinh lý học tiến hóa Tâm lý học tiến hóa Tiến hóa thực nghiệm Phát sinh chủng loại học Cổ sinh vật học Chọn giống vật nuôi Thí nghiệm về phát sinh loài Sinh học xã hội Hệ thống học Học thuyết Darwin tổng quát
Tác động xã hội Tiến hóa giữa vai trò sự thật và học thuyết Ảnh hưởng xã hội Mâu thuẫn giữa tiến hóa-tạo hóa Các cuộc chống đối thuyết tiến hóa Mức ủng hộ
Thể loại Chủ đề liên quan
x t s

Di truyền học quần thể là một chuyên ngành của di truyền học nghiên cứu về những khác biệt trong di truyền bên trong và giữa các quần thể, và là một phần của sinh học tiến hóa. Các nghiên cứu trong nhánh của sinh học này xem xét các hiện tượng như thích nghi, hình thành loài và cấu trúc quần thể.^[1]

Di truyền học quần thể là một thành phần tối quan trọng trong sự nổi lên của thuyết tổng hợp tiến hóa hiện đại. Những người thành lập chính ra nó là Sewall Wright, J. B. S. Haldane và Ronald Fisher, những người cũng thành lập nên bộ môn liên quan là di truyền học số lượng. Ban đầu là một bộ môn chủ yếu là toán học, di truyền học quần thể hiện đại bao gồm cả lý thuyết, thí nghiệm và công tác thực địa. Các mô hình di truyền học quần thể được sử dụng cho cả việc suy luận thống kê từ dữ liệu chuỗi DNA và cho việc chứng minh/bác bỏ một khái niệm.^[2]

Thứ chia tách di truyền học quần thể ngày nay khỏi những hướng tiếp cận với tiến hóa mô hình mới hơn, kiểu hình hơn chính là việc nhấn mạnh vào các hiện tượng di truyền như gien trội, sự át gien, và mức độ mà sự tái kết hợp gien bẻ gãy sự mất cân bằng liên kết. Việc này khiến nó thích hợp để so sánh với dữ liệu hệ gien học quần thể.

Tham khảo

1. “Population genetics - Latest research and news”. www.nature.com. Truy cập ngày 29 tháng 1 năm 2018.
2. Servedio, Maria R.; Brandvain, Yaniv; Dhole, Sumit; Fitzpatrick, Courtney L.; Goldberg, Emma E.; Stern, Caitlin A.; Van Cleve, Jeremy; Yeh, D. Justin (ngày 9 tháng 12 năm 2014). “Not Just a Theory—The Utility of Mathematical Models in Evolutionary Biology”. PLoS Biology. 12 (12): e1002017. doi:10.1371/journal.pbio.1002017. PMC 4260780. PMID 25489940.

Liên kết ngoài

• Cổng thông tin Sinh học

• Population Genetics Tutorials Lưu trữ 2015-01-23 tại Wayback Machine
• Molecular population genetics
• The ALlele FREquency Database Lưu trữ 2011-01-20 tại Wayback Machine at Yale University
• EHSTRAFD.org - Earth Human STR Allele Frequencies Database Lưu trữ 2009-07-13 tại Wayback Machine
• History of population genetics
• How Selection Changes the Genetic Composition of Population Lưu trữ 2010-11-08 tại Wayback Machine, video of lecture by Stephen C. Stearns (Yale University)
• National Geographic: Atlas of the Human Journey Lưu trữ 2006-03-26 tại Wayback Machine (Haplogroup-based human migration maps)
• Monash Virtual Laboratory Lưu trữ 2012-02-17 tại Wayback Machine - Simulations of habitat fragmentation and population genetics online at Monash University's Virtual Laboratory.