Shigefumi Mori

Shigefumi Mori
Shigefumi Mori
Sinh23 tháng 2, 1951 (73 tuổi)
Nagoya, Nhật Bản
Quốc tịchNhật Bảnese
Trường lớpĐại học Kyoto
Nổi tiếng vìHình học đại số
Giải thưởngHuy chương Fields (1990)
Giải Cole (1990)
Sự nghiệp khoa học
NgànhNhà toán học
Người hướng dẫn luận án tiến sĩMasayoshi Nagata

Shigefumi Mori (森重文, Mori Shigefumi ?, sinh ngày 23 tháng 2 năm 1951) là một nhà toán học Nhật Bản, nổi tiếng với công việc của mình trong hình học đại số, đặc biệt là liên quan đến việc phân loại ba nếp gấp.

Ông khái quát phương pháp cổ điển để phân loại các bề mặt đại số để phân loại các đại số ba nếp gấp. Phương pháp cổ điển sử dụng các khái niệm về mô hình tối thiểu của bề mặt đại số. Ông thấy rằng các khái niệm về mô hình tối thiểu có thể được áp dụng cho ba nếp gấp cũng như nếu chúng ta cho phép một số dị thường trên chúng.

Mở rộng các kết quả Mori tới các chiều cao hơn ba được gọi là chương trình Mori vào năm 2006, là một lĩnh vực cực kỳ tích cực của hình học đại số.

Ông đã được trao huy chương Fields năm 1990 tại Đại hội Quốc tế Các nhà toán học.

Ông được giáo sư thỉnh giảng tại đại học Harvard trong 1977-1980, viện nghiên cứu cao cấp Princeton giai đoạn 1981-1982, đại học Columbia các năm 1985-1987 và đại học Utah trong thời gian trong thời gian 1987-1989 và một lần nữa trong thời gian 1991-1992. Ông là một giáo sư tại đại học Kyoto từ năm 1990.

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

  • O'Connor, John J.; Robertson, Edmund F., “Shigefumi Mori”, Bộ lưu trữ lịch sử toán học MacTutor, Đại học St. Andrews
  • Shigefumi Mori tại Dự án Phả hệ Toán học
  • Heisuke Hironaka, The work of Shigefumi Mori. Fields Medallists Lectures, Michael F. Atiyah (Editor), Daniel Iagolnitzer (Editor); World Scientific Publishing, 2007. ISBN 981-02-3117-2
Chúng tôi bán
Bài viết liên quan
Trạng thái tốt nhất của một sinh viên đại học là gì?
Trạng thái tốt nhất của một sinh viên đại học là gì?
Ai cũng có một thời sinh viên thật đẹp và những điều gì sẽ làm trạng thái của bạn trở lên hoàn hảo
Tổng hợp các
Tổng hợp các "chợ" ứng dụng bản quyền miễn phí tốt nhất dành cho iPhone
với các "chợ" ứng dụng dưới đây bạn hoàn toàn có thể tải về hoàn toàn miễn phí, thậm chí còn cung cấp rất nhiều game/app đã được chỉnh sửa (thêm, xóa chức năng) và tiện ích không có trên App Store
Xếp hạng trang bị trong Tensura
Xếp hạng trang bị trong Tensura
Cùng tìm hiểu về bảng xếp hạng trang bị trong thế giới slime
Pricing Strategy: Học cách định giá sản phẩm có 1-0-2 của Wine List
Pricing Strategy: Học cách định giá sản phẩm có 1-0-2 của Wine List
Hôm nay mình đọc được 2 case study thú vị về định giá sản phẩm. Cả hai đều dựa trên hiệu ứng mỏ neo (Price Anchoring Effect).